หลายองค์กรในปัจจุบันกำลังเร่งลงทุนด้าน AI อย่างต่อเนื่อง ทั้งการทำโครงการนำร่อง การทดลองใช้งานจริง และการมองหา Use Case ใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ แต่ในขณะที่หลายบริษัททุ่มงบประมาณไปกับ AI สิ่งสำคัญที่มักถูกมองข้ามคือความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐานด้าน Cloud ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญที่ช่วยให้ AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ขยายการใช้งานได้จริง และสร้างผลลัพธ์ที่ยั่งยืนในระยะยาว
สิ่งที่องค์กรควรให้ความสำคัญเกี่ยวกับ Cloud และ AI มีดังนี้
1.องค์กรจำนวนมากยังมีข้อจำกัดด้าน Cloud Infrastructure
แม้หลายองค์กรจะเริ่มใช้งาน AI แล้ว แต่ระบบ Cloud ภายในยังไม่สามารถรองรับการทำงานได้อย่างเต็มรูปแบบ ทั้งในด้านประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และการบริหารจัดการข้อมูล ทำให้การต่อยอด AI ในระดับองค์กรยังมีข้อจำกัดอยู่มาก
2.Ai ต้องการประมวลผล และ ระบบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
หลายองค์กรสามารถสร้าง Prototype หรือโครงการนำร่องด้าน AI ได้ในระยะเริ่มต้น แต่เมื่อเริ่มใช้งานจริงในระดับองค์กร อาจพบปัญหาด้านประสิทธิภาพ ความแม่นยำของข้อมูล หรือระบบที่ยังไม่สามารถรองรับการใช้งานจำนวนมากได้อย่างมีเสถียรภาพ ซึ่งล้วนเป็นปัจจัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานด้าน Cloud และการจัดการข้อมูลภายในองค์กร
- การจัดการข้อมูลที่ดี ช่วยให้ AI ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
AI จำเป็นต้องอาศัยข้อมูลจำนวนมากในการประมวลผลและวิเคราะห์ หากข้อมูลภายในองค์กรยังอยู่หลายระบบ ขาดมาตรฐาน หรือเข้าถึงได้ยาก ก็อาจส่งผลต่อความแม่นยำและประสิทธิภาพในการใช้งาน AI ได้ในระยะยาว
- โครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่น ช่วยรองรับการเติบโตขององค์กร
เมื่อองค์กรเริ่มนำ AI มาใช้งานมากขึ้น ความต้องการด้านการประมวลผล การจัดเก็บข้อมูล และการรองรับผู้ใช้งานก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย การมี Infrastructure ที่สามารถขยายการทำงานได้อย่างยืดหยุ่น จึงเป็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถต่อยอดการใช้งาน AI ได้อย่างต่อเนื่อง
AI อาจเป็นเทคโนโลยีที่หลายองค์กรให้ความสำคัญในวันนี้ แต่ความสำเร็จของ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลหรือเครื่องมือเพียงอย่างเดียว หากโครงสร้างพื้นฐานด้าน Cloud และการจัดการข้อมูลยังไม่พร้อม การนำ AI ไปใช้งานจริงก็อาจไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ดังนั้น การวางรากฐานด้าน Cloud ให้แข็งแรง จึงเป็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรไม่ควรมองข้ามในการเดินหน้าสู่ยุค AI อย่างยั่งยืน
